Littératie critique de l’IA pour les historien·ne·s

Bienvenue

Ce dépôt propose des exercices structurés et pratiques permettant aux historien·ne·s de développer une littératie critique de l’IA, une critique des sources numériques et des pratiques savantes avec les grands modèles de langage (LLM).

Objectif

Ces ressources visent à aider les apprenant·e·s à :

• Comprendre comment l’IA fonctionne à la fois comme outil et comme méthode de recherche
• Réfléchir à la manière dont elle façonne l’interprétation historique et la preuve
• Appliquer une critique rigoureuse des sources numériques pour évaluer la provenance des données, la représentation et les biais
• Pratiquer une utilisation responsable, transparente et éthiquement informée de l’IA dans la recherche historique

Principes

Les exercices encouragent :

• La reproductibilité dans les workflows de recherche
• Le respect de la vie privée et la gestion éthique des données
• La sensibilisation au droit d’auteur et l’attribution appropriée
• La durabilité par des approches de calcul minimal
• La collaboration interdisciplinaire et la réflexion critique

En s’engageant avec ces ressources, les historien·ne·s seront mieux équipé·e·s pour concevoir des projets transparents et significatifs qui intègrent l’IA dans leur recherche sans compromettre la rigueur disciplinaire.

Pour commencer

Explorez les exercices pour commencer votre parcours de développement d’une littératie critique de l’IA pour la recherche historique.