Systemarchitektur und Entwicklungshistorie

Dieses Dokument dokumentiert die iterative Entwicklung der MediaWiki-basierten Forschungsumgebung für das Projekt “Sexueller Missbrauch im Umfeld der katholischen Kirche in der Schweiz seit Mitte des 20. Jahrhunderts” an der Universität Zürich.

Projektüberblick

Das Projekt entwickelte sich von einem einfachen Wiki zu einer fortgeschrittenen, strukturierten Forschungsdatenbank für die historische Aufarbeitung von Missbrauchsfällen in der katholischen Kirche der Schweiz. Die Plattform unterstützt Forscher bei der systematischen Erfassung, Analyse und Dokumentation von Fällen, Personen und institutionellen Kontexten.

Hauptentwicklungsphasen

Phase 1: Grundlegende Wiki-Struktur

Ziel: Aufbau einer grundlegenden MediaWiki-Installation
Technologie: Standard MediaWiki mit MariaDB-Datenbank
Funktionalität: Grundlegende Wiki-Funktionen für die Dokumentation

Phase 2: Strukturierte Datenerfassung

Erweiterung um strukturierte Daten: Integration der Cargo-Extension für datenbankähnliche Funktionalität
Formulare und Vorlagen: Implementierung von Page Forms für benutzerfreundliche Dateneingabe
Schema-Definition: Verwendung von Page Schemas für zentrale Schemaentwicklung

Phase 3: Forschungsdatenmodell

Entwicklung des Datenmodells: Definierung von Kernentitäten und Beziehungen
Spezialisierte Formulare: Erstellung spezifischer Eingabeformulare für verschiedene Entitätstypen
Qualitätskontrolle: Implementierung von Datenvalidierung und -konsistenz

Phase 4: Infrastrukturtransfer und Sicherheit

Migration UZH → ETHZ: Umzug von UZH-Servern zu ETHZ LeoMed-Infrastruktur
Datenschutz-Compliance: Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen
Backup und Staging: Implementierung von Produktions- und Testumgebungen

Datenmodell-Evolution

Kernentitäten

Das Datenmodell entwickelte sich schrittweise um folgende Hauptentitäten:

1. Fall (Zentrale Entität)

Verbindet Betroffene und Beschuldigte
Dokumentiert Tatumstände, Zeiträume und Kontexte
Verfolgt rechtliche und institutionelle Reaktionen
Erfasst Altersangaben und Beziehungsstrukturen

2. Beschuldigter

Persönliche Daten (Name, Geburtsdatum, Geschlecht)
Kirchliche Funktionen und Weihegrade
Institutionelle Zuordnungen
Verfolgung von Lebens- und Karrieredaten

3. Betroffener

Grundlegende demografische Daten
Institutionelle Kontexte zur Tatzeit
Schutz der Identität durch Nummernsystem

4. Kirchliche_Institution

Organisationsstrukturen der katholischen Kirche
Hierarchische Zuordnungen
Geografische und zeitliche Kontexte

5. Fachgremium

Beratende und untersuchende Gremien
Expertise in Missbrauchsaufklärung
Beziehungen zu spezifischen Fällen

6. Strafverfolgungsbehörde

Staatliche Ermittlungsorgane
Verfolgung rechtlicher Prozesse
Dokumentation von Urteilen und Verfahren

Feldentwicklung und Terminologie

Bedeutende Änderungen:

“Informationsstabilität” → “Quellenkritik”: Neueste Änderung zur besseren Reflexion der methodologischen Herangehensweise
Altersoperationalisierung: Entwicklung standardisierter Alterskategorien für statistische Analysen
Beziehungstypen: Differenzierung verschiedener Beziehungsstrukturen zwischen Betroffenen und Beschuldigten

MediaWiki-Konfiguration Evolution

Kern-Extensions

Das Projekt nutzt eine Kombination von MediaWiki-Extensions für strukturierte Datenerfassung:

Cargo: Strukturierte Datenspeicherung und -abfrage (von einfachen Listen zu komplexen relationalen Abfragen)
Page Forms: Benutzerfreundliche Formulare (von Basis-Formularen zu spezialisierten Eingabemasken)
Page Schemas: Zentrale Schema-Definition mit automatischer Generierung von Vorlagen

Weitere Extensions für erweiterte Funktionalität: VisualEditor, PdfBook, DataTransfer, ReplaceText.

Detaillierte Konfiguration: Siehe Extensions Configuration

Konfigurationsentwicklung

Das Wiki verwendet ein geschlossenes Modell mit rollenbasierten Berechtigungen und Template-Schutz. Caching ist in der Entwicklungsumgebung deaktiviert für sofortige Aktualisierungen.

Infrastruktur-Migration: UZH → ETHZ

Motivation für den Umzug

Datenschutz und Compliance:

Sensible Daten: Aufgrund der hochsensiblen Natur der Missbrauchsdaten
Rechtliche Anforderungen: Einhaltung strenger Datenschutzbestimmungen
Institutionelle Sicherheit: Verbesserter Schutz durch spezialisierte Infrastruktur

Technische Vorteile:

LeoMed-Plattform: Speziell für medizinische und sensible Forschungsdaten entwickelt
Bessere Ressourcen: Stabilere und performantere Server-Infrastruktur
Backup-Strategien: Professionelle Datensicherung mit 180-Tage-Retention

Migration-Prozess

Von UZH (old-server.uzh.ch)

Herausforderungen: Instabile Server, Speicher-Probleme
Podman-basiert: Container-Orchestrierung mit Systemd-Services
Eingeschränkte Verfügbarkeit: Häufige Ausfälle und Performance-Probleme

Zu ETHZ LeoMed (secure-server.leomed.ethz.ch)

Verbesserte Stabilität: Zuverlässige Server-Performance
GUI-Zugang: Web-basierter Zugang über Dashboard
SSH-Zugang: Sichere Kommandozeilen-Zugriffe
Docker-basiert: Modernere Container-Orchestrierung

Deployment-Evolution

Das System entwickelte sich von einer einfachen Entwicklungsumgebung zu einem professionellen Setup mit drei Umgebungen (Development, Staging, Production) und umfangreicher Automatisierung (tägliche Backups, Staging-Sync, automatische Job-Verarbeitung).

Detaillierte Deployment-Dokumentation: Siehe Deployment Guide für vollständige Architektur, Workflows und Troubleshooting

Erkenntnisse und Lessons Learned

Technische Erkenntnisse:

Extension-Kombination: Cargo + Page Forms + Page Schemas bilden ein mächtiges Trio für strukturierte Wikis
Performance vs. Entwicklung: Caching-Deaktivierung in Entwicklungsumgebungen verbessert Iteration
Container-Isolation: Staging-Umgebungen ermöglichen sichereres Testen

Forschungsmethodische Erkenntnisse:

Terminologie-Evolution: Fachbegriffe entwickeln sich mit der Forschung weiter
Datenqualität: Strukturierte Eingabe verbessert Konsistenz erheblich
Benutzerfreundlichkeit: Formulare ermöglichen breiteren Zugang für Forscher

Infrastruktur-Erkenntnisse:

Datenschutz-Compliance: Spezialisierte Infrastrukturen bieten besseren Schutz
Migration-Planung: Graduelle Migration reduziert Risiken
Automatisierung: Scripts für Routine-Aufgaben verbessern Zuverlässigkeit

Dieses Dokument wird kontinuierlich aktualisiert, um die Weiterentwicklung der Forschungsumgebung zu reflektieren.