Nach dem Kurs Entwurf

Weiterführende Lektüre

Das Handbuch und ausgewählte Literatur zur Vertiefung nach dem Workshop.

Diese Seite hilft, die Themen des Workshops nach dem Kurs zu vertiefen. Der erste Einstieg ist das Handbuch. Die Literaturliste nennt die Werke, auf die sich das Foliendeck stützt.

Handbuch

Das Handbuch Diskriminierungssensible Metadatenpraxis ist das Referenzwerk für diese OER. Es führt entlang des Forschungsdatenlebenszyklus durch Entscheidungen, Checklisten und Beispiele. Der theoretische Teil erklärt die Begriffe des Workshops.

• Theorie: Schlüsselbegriffe und Konzepte
• Diskriminierung in und durch Daten
• Verzerrungen und Fehler (Bias)
• Checklisten im Anhang

Das Literaturverzeichnis des Handbuchs enthält weitere Titel.

Ausgewählte Literatur

• Klassifikation und ihre Folgen: Bowker und Star (1999) zeigen, wie Klassifikationssysteme Wirklichkeit ordnen und welche Folgen diese Ordnung hat.
• Intersektionalität: Crenshaw (1989) prägt den Begriff am Beispiel des US-Antidiskriminierungsrechts. Collins (2000) entwickelt das Konzept verflochtener Unterdrückungsverhältnisse weiter.
• Bias in Algorithmen und Suche: Buolamwini und Gebru (2018) messen, wie Gesichtserkennung an der Schnittstelle von Geschlecht und Hautfarbe versagt. Noble (2018) untersucht, wie Suchmaschinen Rassismus verstärken.
• Taxonomie von Bias: Mehrabi u. a. (2021) ordnen Formen von Bias nach ihrem Entstehungsort. Das Foliendeck übernimmt diese Ordnung.

Literatur

Bowker, Geoffrey C., und Susan Leigh Star. 1999. Sorting Things Out: Classification and Its Consequences. The MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/6352.001.0001.

Buolamwini, Joy, und Timnit Gebru. 2018. „Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification“. Proceedings of the 1st Conference on Fairness, Accountability and Transparency 81: 77–91. https://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a.html.

Collins, Patricia Hill. 2000. Black Feminist Thought: Knowledge, Consciousness, and the Politics of Empowerment. 2nd ed. Routledge.

Crenshaw, Kimberlé. 1989. „Demarginalizing the Intersection of Race and Sex: A Black Feminist Critique of Antidiscrimination Doctrine, Feminist Theory and Antiracist Politics“. University of Chicago Legal Forum 1989 (1): 139–67. https://chicagounbound.uchicago.edu/uclf/vol1989/iss1/8.

Mehrabi, Ninareh, Fred Morstatter, Nripsuta Saxena, Kristina Lerman, und Aram Galstyan. 2021. „A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning“. ACM Computing Surveys 54 (6): 115:1–35. https://doi.org/10.1145/3457607.

Noble, Safiya Umoja. 2018. Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism. NYU Press. https://doi.org/10.2307/j.ctt1pwt9w5.