Literaturrecherche und -analyse
Geschichte der Sozialversicherung in der Schweiz
Überblick und didaktisches Ziel
Diese Übung führt in die systematische Literaturrecherche und problemorientierte Literaturanalyse ein – mit dem Ziel, den Forschungsstand zu einem historischen Thema rekonstruieren zu können. Ein Schwerpunkt liegt auf dem kritisch kontrollierten Einsatz generativer KI als heuristisches Werkzeug zur Erweiterung von Suchräumen und Strukturierung von Texten.
Fallbeispiel: Geschichte der Sozialversicherung in der Schweiz
Die Übung folgt einem zirkulären Such- und Analyseprozess: Ausgangspunkt ist ein breites Themenfeld (Sozialversicherung), aus dem sukzessive ein klarer Problemfokus, eine präzisierte Forschungsfrage und ein reproduzierbarer Korpus relevanter Sekundärliteratur entwickelt werden. Dabei wechseln sich manuelle Recherche- und Analysephasen mit KI-gestützten Explorationen ab, die jeweils kritisch validiert werden.
Voraussetzungen
- Grundverständnis historischer Forschungsmethoden
- Basiskenntnisse im Umgang mit generativer KI (insbesondere Prompting)
Falls Sie noch nicht mit Prompting vertraut sind, empfehlen wir die Übung Prompt Engineering zuerst zu durchlaufen.
Sie können die Übung mit LLMs von unterschiedlichen Herstellern durchführen. Für diese Übung ist es hilfreich, wenn das LLM Zugriff auf das Internet hat und sich Dateien hochladen lassen.
Lernziele
Nach Abschluss dieser Übung können Sie:
- die Funktion von Literaturrecherche und -analyse in historischer Forschung begründen,
- ein Thema zur Schweizer Sozialversicherung in eine recherchierbare Suchstrategie übersetzen,
- systematisch (Kataloge/Datenbanken) und unsystematisch (Snowballing) recherchieren und dokumentieren,
- KI als heuristische Suchhilfe nutzen (Keyword-Expansion, Query-Design, Screening),
- Relevanz, Argumentation, Theorie und Methoden von Sekundärliteratur strukturiert beurteilen,
- zentrale Debattenlinien und Forschungslücken identifizieren und daraus eine präzisierte Forschungsfrage ableiten,
- Literaturmanagement reproduzierbar und zitationssicher umsetzen (Zotero/BibTeX, Suchprotokoll, Entscheidungslog).
Was ist Literaturrecherche und Literaturanalyse?
Literaturrecherche ist die systematische Identifikation einschlägiger Sekundärliteratur (und relevanter Tertiärressourcen), um den Forschungsstand zu kartieren.
Literaturanalyse ist die problemorientierte, kritische Lektüre dieser Literatur, um Argumente, Theoriebezüge, Methoden, Evidenzbasen und Kontroversen zu rekonstruieren (statt „Fakten“ zu extrahieren).
Fallbeispiel: Geschichte der Sozialversicherung in der Schweiz (Sozialstaat, AHV/IV/UV/KV/ALV, Föderalismus, Verbände, Geschlechterordnung, transnationale Transfers).
Trotz fortschreitender Digitalisierung ist historische Forschung nicht vollständig online durchführbar.(Milligan 2019) Insbesondere vergriffene Sekundärliteratur und noch nicht erschlossene Primärquellen erfordern häufig physische Recherchen in Bibliotheken und Archiven. Planen Sie Zugänge (Bibliothek, Fernleihe, Archiv) und beachten Sie, dass Plattformen/Kataloge Sichtbarkeit strukturieren (Erschliessungslogik) und keine Vollständigkeit garantieren.(Putnam 2016)
Struktur der Übung
Jeder Schritt enthält:
- eine Zielsetzung,
- konkrete Aufgaben (inkl. optionaler KI-Prompts),
- einen Arbeits- und Reflexionsauftrag.
- Problemformulierung und Suchhorizont
- Orientierungswissen über Tertiärressourcen (Debatten- und Begriffsgerüst)
- Systematische Suche I: Kataloge (Abdeckung und Retrieval-Logik)
- Systematische Suche II: Zeitschriften/Medien und Spezialpfade (Kontext, Reviews, Begriffe)
- Snowballing: rückwärts/ vorwärts zitieren (Kanons und Blindstellen kontrollieren)
- Screening und Qualitätsbewertung: Relevanz, Argument, Methode, Evidenz
- Historiografische Debattenkartierung und Forschungsstand-Text (komprimiert, evidenzsensibel)
- Forschungslücke und Eingrenzung: vom Forschungsstand zur Forschungsfrage
- Reproduzierbarkeit und Nachweis
1. Problemformulierung und Suchhorizont
Ziel
Vom breiten Themenfeld (Sozialversicherung) zu einem klaren Problemfokus und einer ersten Suchhypothese.
Aufgabe (ohne KI)
Formulieren Sie in 5–8 Sätzen:
- Untersuchungszeitraum (z. B. 1880–1950 / 1938–1948 / 1970–2005)
- Teilbereich (z. B. Altersvorsorge, Krankenversicherung, Invalidität, Arbeitslosigkeit)
- vermutete Konflikt- oder Mechanismenlogik (z. B. Föderalismus/Referendum, Verbände, Expertise, Geschlecht, Transfer)
- erwartete Themenfelder (Geschichte / Politikwissenschaft / Rechtsgeschichte / Sozialpolitik)
Aufgabe (KI-Exploration)
Ich arbeite zum Thema „Geschichte der Sozialversicherung in der Schweiz“.
Schlage 6 problemorientierte, historisch bearbeitbare Fokusvarianten vor (je: Zeitraum, Akteurs-/Arenenfokus, Mechanismus).
Gib pro Variante 8 Suchbegriffe (DE/FR/EN; historisch plausible Termini) und 3 erwartete Literaturtypen (Monografie, Aufsatz, Sammelbandkapitel).
Keine erfundenen Titel.Kritischer Check
Markieren Sie in der Antwort:
- anachronistische Kategorien (als rückblickende Suchanker kennzeichnen),
- implizite Theorieannahmen (z. B. „Wohlfahrtsregime“),
- fehlende Perspektiven (z. B. Geschlecht, kantonale Ebene, ILO/Transfer).
2. Orientierungswissen über Tertiärressourcen (Debatten- und Begriffsgerüst)
Ziel
Ein robustes Kontextgerüst (Chronologie, Begriffe, Institutionen) als Grundlage für gezielte Literaturrecherche.
Kernressourcen
- Plattform:
- HLS-Einstiege:
Aufgabe (ohne KI)
Lesen (skimming):
- eine Synthese-Etappe auf der Plattform,
- einen HLS-Artikel (oder mehrere kurz).
Extrahieren Sie:
- 8–12 Schlüsselbegriffe (inkl. historischer Termini),
- 6 „Fixpunkte“ (Ereignisse/Gesetze/Institutionen),
- 5 „Debattenmarker“ (z. B. Föderalismus als Veto-Punkt, Verhältnis Staat/Privat, Gender, Transfer, Expertenwissen).
Aufgabe (KI-Exploration)
Ausgehend von folgenden Begriffen/ Fixpunkten: [einfügen]
1) Baue eine Debattenkarte (4–6 Debattenachsen) zur Geschichte der Sozialversicherung in der Schweiz.
2) Ordne jeder Achse 5–8 Autoren-/Werktypen zu, die man typischerweise erwarten würde (ohne konkrete Titel zu erfinden).
3) Leite daraus 10 Suchstrings für Kataloge ab (Boolean, Phrasen).Kritischer Check
Validieren Sie „Debattenachsen“ mit mindestens 2 unabhängigen Einstiegsquellen (HLS/Plattform/Sammelband-TOCs).
3. Systematische Suche I: Kataloge (Abdeckung und Retrieval-Logik)
Ziel
Reproduzierbare, dokumentierte Suche in grossen Katalogen; Aufbau eines Startkorpus.
Primärer Suchort
Aufgabe (ohne KI)
Führen Sie 6 Suchläufe in swisscovery durch:
- je 2 mit breiten Begriffen,
- je 2 mit präzisen Phrasen/Filtern,
- je 2 mit Mehrsprachigkeit (DE/FR/EN) und Namensvarianten.
Dokumentieren Sie pro Lauf:
- Suchanfrage (exakt), Filter, Trefferzahl, Exportdatum,
- 3 Auswahlkriterien (Relevanz, Zeitraum, Publikationstyp),
- 3 Ausschlusskriterien.
Aufgabe (KI-Exploration)
Führen Sie die Suchläufe heuristisch mittels KI durch. Geben Sie ausreichend Kontext.
Du bist ein historischer Rechercheassistent mit Kenntnissen der Schweizer Sozial-,
Wirtschafts- und Politikgeschichte.
Kontext:
- Forschungsthema: Geschichte der Sozialversicherung in der Schweiz
- Zeitraum: [z. B. 1880–1950]
- Ziel: Aufbau eines ersten, möglichst breiten Startkorpus an Sekundärliteratur
Aufgabe: Suche nach relevanter Sekundärliteratur.
Bedingungen:
- Keine Erfindung konkreter Titel oder Autor:innen.
- Keine vorgetäuschte Katalogkenntnis.
- Unsicherheiten explizit markieren.Kritischer Check
- Kein Titel aus KI-Vorschlägen wird übernommen, ohne dass er im Katalog gefunden wurde.
- Pro aufgenommenem Titel: notieren Sie den „Aufnahmerationale“ in 1 Satz.
4. Systematische Suche II: Zeitschriften/Medien und Spezialpfade (Kontext, Reviews, Begriffe)
Ziel
Debatten und Forschungsstand über Aufsatzliteratur, Rezensionen, Periodika sichtbar machen.
Suchorte (Beispiele)
- Zeitschriftenplattformen: E-Periodica — Schweizer Zeitschriften online
- Zeitungen (für Diskurs- und Rezeptionspfade): e-newspaperarchives.ch — Digitale Zeitungsarchive
Aufgabe (ohne KI)
Wählen Sie 2 Zeitschriftentitel oder Periodika-Korpora und suchen Sie nach:
- „Sozialversicherung“, „AHV“, „Invalidenversicherung“, „Krankenversicherung“,
- plus Ihrem Fokusbegriff.
Extrahieren Sie:
- 5 einschlägige Aufsätze oder Rezensionen,
- wiederkehrende Begriffe/Frames (z. B. „Lasten“, „Solidarität“, „Missbrauch“, „Drei-Säulen“).
Aufgabe (KI-Exploration)
Aus diesen 5 Abstracts/Titeln: [einfügen]
1) Clustere sie nach Fragelogik (institutionell, akteurszentriert, ideengeschichtlich, politökonomisch, gender).
2) Schlage 2 Anschluss-Keywords pro Cluster vor (DE/FR/EN) und nenne je 1 typischen „blinden Fleck“.Deliverable: Mini-Cluster (5 Items) + Keyword-Update-Liste.
5. Snowballing: rückwärts/ vorwärts zitieren (Kanons und Blindstellen kontrollieren)
Ziel
Von einem kleinen Kernkorpus aus Fussnoten/Bibliografien in die Tiefe; gleichzeitig Kanon-Bias sichtbar machen.
Aufgabe (ohne KI)
Wählen Sie 3 „Seed“-Texte (möglichst unterschiedliche Typen: Überblick, Monografie, Aufsatz).
Für jeden Seed:
- 10 relevante Referenzen aus Bibliografie/Fussnoten (backward),
- 5 neuere Arbeiten via Zitationssuche (forward; z. B. Google Scholar/Verlagsseiten).
Dokumentieren Sie:
- warum jede Referenz aufgenommen wurde (1 Satz),
- ob Sie eine Debattenachse erweitert oder verengt.
Aufgabe (KI-Exploration)
Hier sind 10 Referenzen aus der Bibliografie eines Seed-Texts: [einfügen]
Ordne sie nach:
(a) Debattenachse, (b) Methode, (c) erwarteter Quellenbasis.
Markiere: welche 3 wären für einen „State of Research“-Abschnitt unverzichtbar – und begründe.Kritischer Check
Führen Sie ein Reject-Log: mind. 5 abgelehnte, aber „verführerisch plausible“ Treffer inkl. Ablehnungsgrund (falscher Zeitraum, falsche Arena, nur populärwissenschaftlich, etc.).
Deliverable: Snowball-Liste (≥ 30 Referenzen insgesamt) + Reject-Log (≥ 5).
6. Screening und Qualitätsbewertung: Relevanz, Argument, Methode, Evidenz
Ziel
Literatur nicht nur sammeln, sondern analytisch auswählen.
Aufgabe (ohne KI)
Erstellen Sie ein Bewertungsraster (1 Seite), z. B.:
- Forschungsfrage/These
- Theorie/Begriffe (explizit/implizit)
- Methode (archivbasiert, diskursanalytisch, vergleichend, quantitativ)
- Quellenbasis (welche Primärquellen? welche Lücken?)
- Beitrag (was ist neu? was wird bestritten?)
- Anschlussfähigkeit an Ihren Fokus
Wenden Sie es auf 6 Titel aus Ihrem Korpus an (Kurz-Exzerpt, 150–250 Wörter je Titel).
Aufgabe (KI-Exploration)
Nutze dieses Raster: [einfügen]
Erstelle für jeden der folgenden Titel/Abstracts eine strukturierte Kurzannotation (max. 180 Wörter),
inkl. (1) vermuteter Beitrag, (2) methodischer Zugriff, (3) potenzielle Bias/Limitation.
Wenn Informationen fehlen: explizit als „unklar“ markieren, nicht ergänzen.Kritischer Check
Stichprobe: prüfen Sie bei 2 Titeln anhand Einleitung/Schluss, ob KI-Struktur und Ihre Lektüre konsistent sind.
Deliverable: 6 annotierte Einträge + Raster.
7. Historiografische Debattenkartierung und Forschungsstand-Text (komprimiert, evidenzsensibel)
Ziel
Aus dem Korpus eine rekonstruierte „Konversation“ machen: Wer argumentiert wie – und warum?
Aufgabe (ohne KI)
Schreiben Sie ein 400–600 Wörter Debattenmemo:
- 2–3 Hauptkontroversen,
- zentrale Positionen,
- typische Evidenz- oder Methodenstreits,
- offene Flanken (unbearbeitet, unterbelichtet, umstritten).
Aufgabe (KI-Exploration)
Hier ist mein Debattenmemo: [einfügen]
1) Identifiziere implizite Annahmen (Agency/Struktur, Staat/Privat, Normativität, Zeitdiagnosen).
2) Schlage 2 alternative Strukturierungen vor (z. B. nach Arenen statt nach Themen).
3) Nenne 5 gezielte Rückfragen, die ich an die Literatur stellen sollte, um Forschungslücken präzise zu formulieren.Deliverable: Debattenmemo + 5 Rückfragen.
8. Forschungslücke und Eingrenzung: vom Forschungsstand zur Forschungsfrage
Ziel
Eine bearbeitbare, analytische Forschungsfrage aus dem Literaturstand ableiten (nicht aus „Interesse“ allein).
Aufgabe (ohne KI)
Formulieren Sie:
- 1 Forschungslückensatz (max. 3 Sätze): „Die Forschung hat X gezeigt; Y bleibt unklar, weil …“
- 2 Forschungsfragen (je 1 Satz), die quellen- und literaturbasiert plausibel sind.
Aufgabe (KI-Exploration)
Ausgehend von dieser Forschungslücke: [einfügen]
Formuliere 4 Varianten einer analytischen historischen Forschungsfrage.
Für jede Variante:
- mögliche Fallabgrenzung (Zeit/Raum/Arena),
- erwarteter Beitrag (welche Debatte wird adressiert?),
- Risikofeld (z. B. Quellenzugang, Anachronismus, zu breite Kausalität).Deliverable: 1 Forschungslücke + 1 priorisierte Forschungsfrage + 1 Risikoabschnitt (150–200 Wörter).
9. Reproduzierbarkeit und Nachweis
Ziel
Literaturarbeit als nachvollziehbarer Forschungsprozess (FAIR-orientiert, zitationssicher).
Mindestanforderungen
- Suchprotokoll: Datum, System, Query, Filter, Treffer, Auswahlregeln (≥ 12 Einträge)
- Zotero/BibTeX-Export: Versionierter Stand (Datum), Dubletten-Strategie
- Entscheidungslog: Warum Titel aufgenommen/abgelehnt (stichwortartig)
- KI-Protokoll (Anhang): 2–4 Prompts, gekürzte Antworten, Ihre Korrekturen/Rejects, Verwendungszweck
KI darf in dieser Übung helfen, Suchräume zu erweitern und Texte zu strukturieren. Sie ersetzt nicht:
- bibliografische Verifikation (Katalog/DOI),
- quellenkritische Prüfung der Evidenzbasis,
- historiografische Urteilsbildung.
Abgabe (kompakt)
- Fokus-Statement + Debattenkarte (1–2 Seiten)
- Suchprotokoll (≥ 12 Einträge) + Reject-Log (≥ 5)
- Kurzannotierte Bibliografie (10–15 Titel)
- Debattenmemo (400–600 Wörter)
- Forschungslücke + Forschungsfrage + Risikofeld (ca. 1 Seite)
- KI-Protokoll (Anhang)
Optional: Advanced Track (digital methods)
Exportieren Sie Metadaten (Titel/Autor/Jahr/Keywords) aus swisscovery/Zotero.
Bauen Sie eine einfache Bibliografie-Map:
- Zeitverlauf (Publikationsjahre),
- Sprachen/Publikationstypen,
- Co-Zitations- oder Schlagwortnetz (vorsichtig: Katalog-Schlagworte sind kuratiert und biasbehaftet).
Dokumentieren Sie Workflow und Daten (README + Lizenz/Reuse-Hinweise).
Weiterführende Ressourcen
- Ranke.2: Lessons Übersicht – Lernmodule zu Web, Social Media und dem digitalen Wandel.
- Knowing Machines: Models All the Way Down – Kritik an Trainingsdaten und ihre Parallelen zur Quellenkritik.
Bibliographie
Zitat
@inreference{mähr2025,
author = {Mähr, Moritz},
title = {Literaturrecherche und -analyse},
booktitle = {Critical AI Literacy für Historiker:innen},
date = {2025-12-29},
url = {https://maehr.github.io/critical-ai-literacy-for-historians/de/exercises/literaturrecherche-sozialversicherung-ch.html},
langid = {de}
}