Recherche et analyse bibliographiques

Histoire de la sécurité sociale en Suisse

Méthodes
Un exercice guidé de recherche bibliographique systématique et d’analyse bibliographique orientée problème, avec un usage critique et contrôlé de l’IA générative.
Auteur·rice
Affiliation

Moritz Mähr

Université de Berne

Date de publication

29 décembre 2025

Modifié

17 août 2026

AvertissementTraduction automatique

Cet exercice a été traduit automatiquement depuis l’original allemand et peut contenir des erreurs. En cas de doute, consultez la version originale.

Aperçu et objectif didactique

Cet exercice introduit à la recherche bibliographique systématique et à l’analyse bibliographique orientée problème. Le but est de savoir reconstruire l’état de la recherche sur un sujet historique. L’accent porte sur l’usage critique et contrôlé de l’IA générative comme outil heuristique, pour élargir les espaces de recherche et pour structurer des textes.

Étude de cas: histoire de la sécurité sociale en Suisse

L’exercice suit un processus circulaire de recherche et d’analyse: le point de départ est un large champ thématique (la sécurité sociale), dont on développe pas à pas un focus problématique clair, une question de recherche précisée et un corpus reproductible de littérature secondaire pertinente. Des phases manuelles de recherche et d’analyse alternent avec des explorations assistées par l’IA, que vous validez chaque fois de manière critique.

En un coup d’œil

Indication Valeur
Durée env. 1 journée de travail (6 à 8 heures)
Niveau Intermediate
Parcours principal 1 → 2 → 3 → 5 → 6 → 8 → 9
Approfondissement optionnel 4 (voies spécialisées), 7 (cartographie des débats), Advanced Track
Rendu (minimum) Journal de recherche documentaire: 12 entrées. Journal des rejets: 5 entrées. Journal IA: 4 entrées.

Répartissez la journée de travail sur deux ou trois séances. Le parcours principal vous mène à une question de recherche précisée. L’approfondissement optionnel coûte environ 2 heures de plus.

Mise en gardePrévoyez du temps pour l’accès à la littérature

Commandez tôt les titres manquants. Un prêt entre bibliothèques prend souvent plusieurs jours. Ce temps d’attente n’est pas compris dans la durée indiquée ci-dessus.

Ce dont vous avez besoin

Connaissances disciplinaires

  • Compréhension de base des méthodes de recherche historique
  • Connaissances de base de l’IA générative, en particulier du prompting
NotePrompt Engineering

Si vous n’êtes pas encore familier du prompting, nous vous recommandons de suivre d’abord l’exercice Prompt Engineering.

Capacités du système d’IA

Le système doit savoir faire les trois choses suivantes:

  • Chercher sur le web et étayer les passages trouvés par une adresse. Vous en avez besoin à l’étape 2 et à l’étape 4.
  • Lire un fichier téléversé, par exemple une liste de résultats ou un article.
  • Livrer une réponse dans un format que vous prescrivez, par exemple un tableau.

Autres outils et accès

  • Un logiciel de gestion bibliographique. Vous en exportez votre liste de titres.
  • Un compte pour le catalogue de bibliothèque de votre haute école. Vous en avez besoin pour l’étape 3 et pour le prêt entre bibliothèques.
  • Un fichier pour votre journal de recherche documentaire et un fichier pour votre journal IA.

Vous pouvez faire chaque exercice avec des systèmes d’IA de fabricants différents. Ce qu’un système sait faire dépend du produit et de votre compte. Réglez donc les cinq points suivants avant de commencer.

Coûts

Un compte gratuit suffit pour des tâches de texte courtes. Pour certaines capacités, vous avez besoin d’un compte payant. Cela concerne surtout la recherche sur le web, la lecture de fichiers longs et le mode de raisonnement intégré. Vérifiez d’abord si votre haute école fournit un accès.

Outils

Vérifiez quels outils votre compte débloque. Le système peut-il chercher sur le web? Peut-il lire un fichier que vous téléversez? Peut-il appeler des services externes? Chaque exercice nomme les capacités qu’il suppose.

La section Vérifier et situer les capacités explique cinq capacités récentes. Elle décrit aussi ce que chaque capacité signifie pour votre travail sur les sources.

Mémoire

Certains systèmes reprennent des indications de sessions antérieures ou d’un contexte de projet. Vérifiez les réglages de la mémoire, des projets et de l’historique des conversations. Une nouvelle session ne garantit donc pas un contexte vide.

Compte: institutionnel ou privé

Vérifiez avec quel compte vous travaillez. Les règles diffèrent sur trois points.

Point Compte de votre institution Compte privé
Contrat Votre haute école le conclut et partage la responsabilité. Vous le concluez vous-même et vous répondez seul.
Entraînement Un contrat exclut souvent l’usage de vos saisies. De nombreux fournisseurs utilisent les saisies pour l’entraînement.
Matériel autorisé La haute école règle quelles données vous pouvez saisir. Vous n’avez pas de telle règle et vous portez le risque.

Demandez au service informatique ou à la bibliothèque de votre haute école si vous ne trouvez pas les règles. Notez la réponse dans votre journal IA.

Mise en gardeVérifiez chaque matériel avant de le téléverser

Ne téléversez aucun matériel dont vous n’avez pas le droit de disposer. Un téléversement quitte votre ordinateur et vous ne pouvez pas le reprendre.

Ces matériels restent hors du système d’IA:

  • Les données à caractère personnel de personnes vivantes, par exemple issues d’entretiens, de fonds privés ou de fonds soumis à un délai de protection.
  • Les numérisations dont les conditions d’utilisation interdisent une communication.
  • Les textes non publiés d’autres personnes, par exemple des manuscrits ou des expertises.
  • Les textes intégraux sous licence, lorsque la licence de votre bibliothèque interdit une communication.

En cas de doute, travaillez avec un court extrait ou avec une version anonymisée. Vous pouvez aussi utiliser un modèle local, car le matériel reste alors sur votre ordinateur.

Droit: protection des données et indication

Deux domaines du droit concernent directement votre travail. Cette section donne une orientation, et non un conseil juridique.

Protection des données. Dans l’Union européenne, le règlement général sur la protection des données s’applique. En Suisse, la loi révisée sur la protection des données s’applique (Verordnung (EU) 2016/679 zum Schutz natürlicher Personen bei der Verarbeitung personenbezogener Daten (Datenschutz-Grundverordnung) 2016, Bundesgesetz über den Datenschutz (DSG) 2020). Les deux lois protègent les données à caractère personnel de personnes vivantes. Le texte de loi lui-même fait foi. L’article 6 du RGPD exige une base légale pour chaque traitement, et un téléversement est un traitement.

Le rôle du fournisseur décide de la qualification. Un fournisseur peut agir comme sous-traitant et traiter vos données uniquement pour votre compte. L’article 4, point 10, du RGPD exclut expressément un sous-traitant des tiers. Ce rôle suppose toutefois un contrat au titre de l’article 28 du RGPD. Sans un tel contrat, un fournisseur utilise vos saisies à ses propres fins. Un téléversement n’est donc pas toujours une communication à des tiers, mais sans contrat vous devez le supposer. Vérifiez le contrat qui s’applique à votre compte.

La recherche est soumise à des garanties, mais elle n’obtient pas de dispense. L’article 89, paragraphe 1, du RGPD exige des garanties appropriées, par exemple la minimisation des données et la pseudonymisation. L’article 89, paragraphe 2, du RGPD permet au législateur de déroger à certains droits des personnes concernées. L’information des personnes concernées peut aussi tomber, à savoir au titre de l’article 14, paragraphe 5, point b), du RGPD. Cela ne vaut toutefois que si l’information se révèle impossible ou exigerait des efforts disproportionnés. La recherche ne vous libère donc pas de manière générale de l’obligation d’information. Réglez votre cas particulier avec le service de protection des données de votre haute école.

Le Comité européen de la protection des données a présenté en 2026 une ligne directrice sur la recherche (European Data Protection Board 2026). Cette ligne directrice était en consultation publique jusqu’en juin 2026. Elle n’est donc pas du droit applicable, mais une aide à l’interprétation. Pour les personnes décédées, les délais de protection et le règlement d’utilisation du service d’archives s’appliquent.

Indication. Le règlement sur l’IA de l’Union européenne régit la transparence des contenus générés (Verordnung (EU) 2024/1689 zur Festlegung harmonisierter Vorschriften für künstliche Intelligenz (Verordnung über künstliche Intelligenz) 2024). L’article 50 s’applique depuis le 2 août 2026. Il distingue deux destinataires: le fournisseur d’un système d’IA et le déployeur. Vous êtes déployeur dès que vous utilisez un système d’IA à titre professionnel. Pour un usage purement privé, vous n’êtes pas déployeur, selon l’article 3, point 4.

Comme déployeur, deux obligations distinctes vous incombent au titre de l’article 50, paragraphe 4.

  1. Hypertrucage. Si un système d’IA génère ou manipule une image, un enregistrement sonore ou une vidéo, et si le contenu est un hypertrucage, alors vous l’indiquez. Selon l’article 3, point 60, un hypertrucage présente une ressemblance avec des personnes, des lieux ou des événements existants, et une personne pourrait le percevoir à tort comme authentique. Une image générée sans ce lien avec la réalité ne relève pas de cette obligation.
  2. Texte sur des questions publiques. Si vous publiez un texte généré dans le but d’informer le public sur une question d’intérêt public, alors vous l’indiquez. L’obligation tombe lorsqu’une personne a examiné le texte et assume la responsabilité éditoriale de la publication.

L’article 50, paragraphe 4, n’exige donc pas une indication pour chaque image générée et pour chaque texte généré. L’article 50, paragraphe 2, s’adresse en revanche au fournisseur. Le fournisseur doit marquer les contenus générés dans un format lisible par machine. Cette obligation ne vous incombe pas, et elle ne remplace pas votre propre déclaration.

ImportantL’indication légale ne remplace pas la déclaration scientifique

L’indication légale et la déclaration scientifique sont deux obligations distinctes. Votre haute école exige une déclaration même lorsque la loi n’exige aucune indication. L’exercice Citation montre comment déclarer votre usage de l’IA.

Notez vos réponses à ces cinq points. Elles font partie de la description de votre environnement de travail.

Objectifs d’apprentissage

À l’issue de cet exercice, vous savez:

  • justifier la fonction de la recherche et de l’analyse bibliographiques dans la recherche historique,
  • traduire un sujet sur la sécurité sociale suisse en une stratégie de recherche cherchable,
  • mener et documenter des recherches systématiques (catalogues, bases de données) et non systématiques (méthode boule de neige),
  • utiliser l’IA comme aide heuristique à la recherche (extension des mots-clés, conception des requêtes, tri des résultats),
  • évaluer de manière structurée la pertinence, l’argumentation, la théorie et les méthodes de la littérature secondaire,
  • identifier les lignes de débat centrales et les lacunes de recherche, et en dériver une question de recherche précisée,
  • mettre en œuvre une gestion bibliographique reproductible et sûre pour la citation (logiciel de gestion bibliographique et BibTeX, journal de recherche documentaire, journal IA).

Qu’est-ce que la recherche bibliographique et l’analyse bibliographique?

La recherche bibliographique est l’identification systématique de la littérature secondaire pertinente (et des ressources tertiaires pertinentes), pour cartographier l’état de la recherche.

L’analyse bibliographique est la lecture critique et orientée problème de cette littérature, pour reconstruire les arguments, les références théoriques, les méthodes, les bases de preuves et les controverses, plutôt que pour en extraire des «faits».

Étude de cas: histoire de la sécurité sociale en Suisse (État social, AVS, AI, AA, AMal, AC, fédéralisme, associations, ordre de genre, transferts transnationaux).

NoteRemarque sur la recherche en ligne

Malgré la numérisation croissante, la recherche historique ne peut pas se mener entièrement en ligne. (Milligan 2019) La littérature secondaire épuisée et les sources primaires non encore cataloguées exigent souvent des recherches physiques en bibliothèque et en archives. Planifiez les accès (bibliothèque, prêt entre bibliothèques, archives) et notez que les plateformes et les catalogues structurent la visibilité (logique de catalogage) et ne garantissent aucune exhaustivité. (Putnam 2016)

Mise en gardeQuand votre système cherche de lui-même

Certains comptes proposent une recherche approfondie. Le système cherche alors seul sur le web, lit des pages et livre un rapport avec des références. Vous pouvez utiliser ce rapport comme point de départ, mais pas comme état de la recherche.

Trois raisons plaident pour une contre-épreuve complète:

  • Un tel déroulement planifie et agit sur plusieurs étapes. Une erreur d’une étape précoce se propage dans toutes les étapes suivantes, et les rapports de performance sur de tels systèmes ne sont souvent pas reproductibles (Kapoor et al. 2024).
  • Les références bibliographiques produites par des systèmes d’IA contiennent des titres inventés et des titres erronés en proportion considérable (Walters et Wilder 2023).
  • Le rapport ne nomme pas complètement sa stratégie de recherche. Vous ne pouvez donc pas juger de sa couverture.

Vérifiez chaque titre dans le catalogue de votre bibliothèque. Retenez la recherche dans le journal de recherche documentaire et l’usage de l’IA dans le journal IA. La section Vérifier et situer les capacités explique ces déroulements.

AstuceParcourir vos propres documents plus vite

Certains comptes permettent l’extraction depuis vos propres documents. Vous y déposez vos fichiers PDF, et une étape de recherche en choisit les passages qui conviennent (Lewis et al. 2020). C’est utile pour l’analyse bibliographique de l’étape 6, car vous trouvez ainsi plus vite les passages qui conviennent dans votre propre matériel.

L’extraction ne lie toutefois pas la réponse à votre collection. Elle élargit seulement le contexte avec les passages trouvés. Le système peut toujours mêler des connaissances issues de l’entraînement, et l’étape de recherche ne trouve pas chaque passage pertinent. Une indication de passage ne prouve en outre que l’emplacement, et non l’affirmation. Ouvrez donc chaque page nommée et lisez-la vous-même.

Une collection déposée est un téléversement. Vérifiez donc la licence de votre bibliothèque avant de déposer des textes intégraux sous licence. La section «Ce dont vous avez besoin» nomme les règles.

Structure de l’exercice

Chaque étape contient:

  • un objectif,
  • des tâches concrètes (prompts IA optionnels compris),
  • une consigne de travail et de réflexion.
  1. Formulation du problème et horizon de recherche
  2. Connaissances d’orientation par les ressources tertiaires (cadre des débats et des concepts)
  3. Recherche systématique I: catalogues (couverture et logique de restitution)
  4. Recherche systématique II: revues, médias et voies spécialisées (contexte, recensions, concepts)
  5. Méthode boule de neige: citer vers l’amont et vers l’aval (contrôler les canons et les angles morts)
  6. Tri et évaluation de la qualité: pertinence, argument, méthode, preuve
  7. Cartographie historiographique des débats et texte sur l’état de la recherche (condensé, attentif aux preuves)
  8. Lacune de recherche et délimitation: de l’état de la recherche à la question de recherche
  9. Reproductibilité et traces

1. Formulation du problème et horizon de recherche

Objectif

Passer du large champ thématique (la sécurité sociale) à un focus problématique clair et à une première hypothèse de recherche.

Tâche (sans IA)

Formulez en 5 à 8 phrases:

  • la période d’étude (par exemple 1880–1950, 1938–1948, 1970–2005)
  • le sous-domaine (par exemple la prévoyance vieillesse, l’assurance maladie, l’invalidité, le chômage)
  • la logique de conflit ou de mécanisme supposée (par exemple fédéralisme et référendum, associations, expertise, genre, transfert)
  • les champs thématiques attendus (histoire, science politique, histoire du droit, politique sociale)

Tâche (exploration par l’IA)

Je travaille sur le sujet «Histoire de la sécurité sociale en Suisse».
Propose 6 variantes de focus orientées problème et traitables historiquement (chacune avec: période, focus sur les acteurs et les arènes, mécanisme).
Pour chaque variante, donne 8 termes de recherche (DE/FR/EN; termes historiquement plausibles) et 3 types de littérature attendus (monographie, article, chapitre d'ouvrage collectif).
Aucun titre inventé.

Contrôle critique

Marquez dans la réponse:

  • les catégories anachroniques (à signaler comme ancres de recherche rétrospectives),
  • les présupposés théoriques implicites (par exemple «régime de protection sociale»),
  • les perspectives manquantes (par exemple le genre, le niveau cantonal, l’OIT et les transferts).

2. Connaissances d’orientation par les ressources tertiaires (cadre des débats et des concepts)

Objectif

Construire un cadre de contexte solide (chronologie, concepts, institutions) comme base d’une recherche bibliographique ciblée.

Ressources principales

Tâche (sans IA)

Lisez en survol:

  • une étape de synthèse sur la plateforme,
  • un article du DHS (ou plusieurs, brièvement).

Extrayez-en:

  • 8 à 12 termes clés (termes historiques compris),
  • 6 «points fixes» (événements, lois, institutions),
  • 5 «marqueurs de débat» (par exemple le fédéralisme comme point de veto, le rapport entre le public et le privé, le genre, le transfert, le savoir expert).

Tâche (exploration par l’IA)

À partir des termes et des points fixes suivants: <insérer ici vos 6 points fixes et vos 5 marqueurs de débat>
1) Construis une carte des débats (4–6 axes de débat) sur l'histoire de la sécurité sociale en Suisse.
2) Attribue à chaque axe 5–8 types d'auteurs ou de travaux que l'on attendrait typiquement (sans inventer de titres concrets).
3) Dérive-en 10 chaînes de recherche pour les catalogues (booléennes, expressions).

Contrôle critique

Validez les «axes de débat» avec au moins 2 sources d’entrée indépendantes (DHS, plateforme, tables des matières d’ouvrages collectifs).

3. Recherche systématique I: catalogues (couverture et logique de restitution)

Objectif

Mener une recherche reproductible et documentée dans de grands catalogues, et construire un corpus de départ.

Lieu de recherche principal

Tâche (sans IA)

Menez 6 séries de recherche dans swisscovery:

  • 2 avec des termes larges,
  • 2 avec des expressions précises et des filtres,
  • 2 avec le multilinguisme (DE/FR/EN) et des variantes de noms.

Documentez pour chaque série:

  • la requête (exacte), les filtres, le nombre de résultats, la date d’export,
  • 3 critères de sélection (pertinence, période, type de publication),
  • 3 critères d’exclusion.

Tâche (exploration par l’IA)

Menez les séries de recherche de manière heuristique au moyen de l’IA. Donnez un contexte suffisant.

Tu es un assistant de recherche en histoire, avec des connaissances de l'histoire sociale,
économique et politique de la Suisse.

Contexte:
- Sujet de recherche: histoire de la sécurité sociale en Suisse
- Période: [par exemple 1880–1950]
- But: construire un premier corpus de départ de littérature secondaire, le plus large possible

Tâche: cherche de la littérature secondaire pertinente.

Conditions:
- N'invente aucun titre ni aucun auteur concret.
- Ne simule aucune connaissance des catalogues.
- Marque explicitement les incertitudes.

Contrôle critique

  • Aucun titre proposé par l’IA n’est repris sans avoir été trouvé dans le catalogue.
  • Pour chaque titre retenu: notez en une phrase pourquoi vous l’avez retenu.

4. Recherche systématique II: revues, médias et voies spécialisées (contexte, recensions, concepts)

Objectif

Rendre visibles les débats et l’état de la recherche par les articles, les recensions et les périodiques.

Lieux de recherche (exemples)

Tâche (sans IA)

Choisissez 2 titres de revue ou 2 corpus de périodiques et cherchez:

  • «assurance sociale», «AVS», «assurance-invalidité», «assurance maladie»,
  • ainsi que votre terme de focus.

Extrayez-en:

  • 5 articles ou recensions pertinents,
  • les termes et les cadrages récurrents (par exemple «charges», «solidarité», «abus», «trois piliers»).

Tâche (exploration par l’IA)

À partir de ces 5 résumés et titres: <insérer ici vos 5 résumés ou titres>
1) Regroupe-les selon la logique de questionnement (institutionnelle, centrée sur les acteurs, histoire des idées, économie politique, genre).
2) Propose 2 mots-clés de suivi par groupe (DE/FR/EN) et nomme pour chacun 1 «angle mort» typique.

Livrable: mini-groupes (5 items) et liste de mise à jour des mots-clés.

5. Méthode boule de neige: citer vers l’amont et vers l’aval (contrôler les canons et les angles morts)

Objectif

Approfondir à partir d’un petit corpus central, par les notes de bas de page et les bibliographies, et rendre en même temps visible le biais de canon.

Tâche (sans IA)

Choisissez 3 textes de départ (de types aussi différents que possible: vue d’ensemble, monographie, article).

Pour chaque texte de départ:

  • 10 références pertinentes tirées de la bibliographie et des notes (vers l’amont),
  • 5 travaux plus récents par la recherche de citations (vers l’aval; par exemple Google Scholar ou les pages des éditeurs).

Documentez:

  • pourquoi chaque référence a été retenue (1 phrase),
  • si vous avez élargi ou rétréci un axe de débat.

Tâche (exploration par l’IA)

Voici 10 références tirées de la bibliographie d'un texte de départ: <insérer ici vos 10 références>
Classe-les selon:
(a) l'axe de débat, (b) la méthode, (c) la base documentaire attendue.
Marque: lesquelles des 3 seraient indispensables pour une section «état de la recherche», et justifie.

Contrôle critique

Tenez dans le journal de recherche documentaire une section journal des rejets: au moins 5 résultats rejetés, mais «plausibles et tentants», avec le motif du rejet (mauvaise période, mauvaise arène, seulement de vulgarisation, etc.).

Livrable: liste boule de neige (≥ 30 références au total) et section journal des rejets (≥ 5).

6. Tri et évaluation de la qualité: pertinence, argument, méthode, preuve

Objectif

Ne pas seulement rassembler la littérature, mais la sélectionner de manière analytique.

Tâche (sans IA)

Établissez une grille d’évaluation (1 page), par exemple:

  • question de recherche et thèse
  • théorie et concepts (explicites ou implicites)
  • méthode (fondée sur les archives, analyse de discours, comparative, quantitative)
  • base documentaire (quelles sources primaires? quelles lacunes?)
  • apport (qu’est-ce qui est nouveau? qu’est-ce qui est contesté?)
  • utilité pour votre focus

Appliquez-la à 6 titres de votre corpus (extrait court, 150 à 250 mots par titre).

Tâche (exploration par l’IA)

Utilise cette grille: <insérer ici votre grille d'évaluation>
Établis pour chacun des titres ou résumés suivants une annotation courte et structurée (max. 180 mots),
avec (1) l'apport supposé, (2) l'approche méthodique, (3) les biais ou limites possibles.
S'il manque des informations: marque-les explicitement comme «incertain», ne les complète pas.

Contrôle critique

Sondage: pour 2 titres, vérifiez à partir de l’introduction et de la conclusion si la structure produite par l’IA et votre lecture concordent.

Livrable: 6 entrées annotées et la grille.

7. Cartographie historiographique des débats et texte sur l’état de la recherche (condensé, attentif aux preuves)

Objectif

Faire du corpus une «conversation» reconstruite: qui argumente comment, et pourquoi?

Tâche (sans IA)

Écrivez un mémo de débat de 400 à 600 mots:

  • 2 à 3 controverses principales,
  • les positions centrales,
  • les disputes typiques sur les preuves ou les méthodes,
  • les flancs ouverts (non traités, sous-éclairés, contestés).

Tâche (exploration par l’IA)

Voici mon mémo de débat: <insérer ici votre mémo de débat>
1) Identifie les présupposés implicites (agentivité et structure, public et privé, normativité, diagnostics d'époque).
2) Propose 2 structurations alternatives (par exemple par arènes plutôt que par thèmes).
3) Nomme 5 questions ciblées que je devrais poser à la littérature, pour formuler les lacunes de recherche avec précision.

Livrable: le mémo de débat et les 5 questions.

8. Lacune de recherche et délimitation: de l’état de la recherche à la question de recherche

Objectif

Dériver de l’état de la littérature une question de recherche traitable et analytique, et non du seul «intérêt».

Tâche (sans IA)

Formulez:

  • 1 énoncé de lacune de recherche (3 phrases au plus): «La recherche a montré X; Y reste flou, parce que …»
  • 2 questions de recherche (1 phrase chacune), plausibles sur la base des sources et de la littérature.

Tâche (exploration par l’IA)

À partir de cette lacune de recherche: <insérer ici votre énoncé de lacune de recherche>
Formule 4 variantes d'une question de recherche historique analytique.
Pour chaque variante:
- la délimitation possible du cas (temps, espace, arène),
- l'apport attendu (quel débat est adressé?),
- le champ de risque (par exemple l'accès aux sources, l'anachronisme, une causalité trop large).

Livrable: 1 lacune de recherche, 1 question de recherche prioritaire et 1 section de risque (150 à 200 mots).

9. Reproductibilité et traces

Objectif

Faire du travail bibliographique un processus de recherche traçable (orienté FAIR, sûr pour la citation).

Exigences minimales

  • Journal de recherche documentaire, section recherche: date, système, requête, filtres, résultats, règles de sélection (≥ 12 entrées)
  • Export du logiciel de gestion bibliographique ou BibTeX: état versionné (date), stratégie pour les doublons
  • Journal de recherche documentaire, section décisions: pourquoi un titre a été retenu ou rejeté (en mots-clés)
  • Journal IA (annexe): ≥ 4 entrées avec le prompt, la réponse abrégée, vos corrections ou vos rejets et l’usage prévu
AvertissementL’IA est un outil, et non une source

Dans cet exercice, l’IA peut aider à élargir les espaces de recherche et à structurer des textes. Elle ne remplace pas:

  • la vérification bibliographique (catalogue, DOI),
  • l’examen par la critique des sources de la base de preuves,
  • le jugement historiographique.

Résultat d’apprentissage

À la fin, vous disposez de ces artefacts:

  1. L’énoncé de focus et la carte des débats (1 à 2 pages)
  2. Le journal de recherche documentaire avec sa section recherche (≥ 12 entrées) et sa section journal des rejets (≥ 5 entrées)
  3. La bibliographie brièvement annotée (10 à 15 titres)
  4. Le mémo de débat (400 à 600 mots)
  5. La lacune de recherche, la question de recherche et le champ de risque (env. 1 page)
  6. Le journal IA (annexe, ≥ 4 entrées)

S’y ajoute une connaissance méthodique: vous pouvez justifier quels résultats un catalogue montre et lesquels il cache systématiquement.

Optionnel: Advanced Track (méthodes numériques)

  • Exportez les métadonnées (titre, auteur, année, mots-clés) depuis swisscovery ou depuis votre logiciel de gestion bibliographique.

  • Construisez une carte bibliographique simple:

    • l’évolution dans le temps (années de publication),
    • les langues et les types de publication,
    • un réseau de co-citations ou de mots-clés (prudence: les mots-clés de catalogue sont curés et porteurs de biais).
  • Documentez le flux de travail et les données (README, licence et indications de réutilisation).

Ressources complémentaires

Bibliographie

Bundesgesetz über den Datenschutz (DSG) (2020). https://www.fedlex.admin.ch/eli/cc/2022/491/de.
European Data Protection Board. 2026. Guidelines 1/2026 on Processing of Personal Data for Scientific Research Purposes. Version 1.0. European Data Protection Board. https://www.edpb.europa.eu/our-work-tools/documents/public-consultations/2026/guidelines-12026-processing-personal-data_en.
Kapoor, Sayash, Benedikt Stroebl, Zachary S. Siegel, Nitya Nadgir, et Arvind Narayanan. 2024. « AI Agents That Matter ». juillet 1. https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.01502.
Lewis, Patrick, Ethan Perez, Aleksandra Piktus, et al. 2020. « Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks ». mai 22. https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.11401.
Milligan, Ian. 2019. History in the Age of Abundance? How the Web Is Transforming Historical Research. McGill-Queen’s University Press. https://doi.org/10.2307/j.ctvggx2kh.
Putnam, Lara. 2016. « The Transnational and the Text-Searchable: Digitized Sources and the Shadows They Cast ». The American Historical Review 121 (2): 377‑402. https://doi.org/10.1093/ahr/121.2.377.
Verordnung (EU) 2016/679 zum Schutz natürlicher Personen bei der Verarbeitung personenbezogener Daten (Datenschutz-Grundverordnung), Amtsblatt der Europäischen Union 1 (2016). https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj/deu.
Verordnung (EU) 2024/1689 zur Festlegung harmonisierter Vorschriften für künstliche Intelligenz (Verordnung über künstliche Intelligenz), Amtsblatt der Europäischen Union (2024). https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/deu.
Walters, William H., et Esther Isabelle Wilder. 2023. « Fabrication and Errors in the Bibliographic Citations Generated by ChatGPT ». Scientific Reports 13 (1): 14045. https://doi.org/10.1038/s41598-023-41032-5.
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Citation

BibTeX
@inreference{mähr2025,
  author = {Mähr, Moritz},
  title = {Recherche et analyse bibliographiques},
  booktitle = {Critical AI Literacy pour les Historiens},
  date = {2025-12-29},
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  langid = {fr}
}
Veuillez citer ce travail comme suit :
Mähr, Moritz. 2025. “Recherche et analyse bibliographiques.” In Critical AI Literacy pour les Historiens. December 29. https://maehr.github.io/critical-ai-literacy-for-historians/fr/exercises/recherche-bibliographique-securite-sociale-ch.html.