Recherche de sources pour une question de recherche historique

Le Vorort et l’adhésion au Conseil de l’Europe en 1963

Sources
Un exercice guidé de recherche systématique de sources (primaires, secondaires, tertiaires), avec un usage réfléchi de l’IA générative.
Auteur·rice
Affiliation

Moritz Mähr

Université de Berne

Date de publication

29 décembre 2025

Modifié

17 août 2026

AvertissementTraduction automatique

Cet exercice a été traduit automatiquement depuis l’original allemand et peut contenir des erreurs. En cas de doute, consultez la version originale.

Aperçu et objectif didactique

Cet exercice entraîne des compétences de recherche transférables: de l’opérationnalisation précise d’une question de recherche aux stratégies de recherche systématiques et non systématiques (boule de neige), jusqu’à l’évaluation critique des sources (provenance, contexte, biais, pertinence). (Putnam 2016) L’IA générative sert ici de moyen heuristique (clarification des termes, extension des mots-clés, voies de recherche). (Milligan 2019)

L’étude de cas est la question de recherche suivante:
Quel rôle l’Union suisse du commerce et de l’industrie (Vorort) a-t-elle joué dans le processus de décision sur l’adhésion au Conseil de l’Europe en 1963?

L’exercice suit une conception circulaire de la recherche: les résultats de recherche modifient les mots-clés, les hypothèses et la délimitation du dispositif d’enquête.

NoteRemarque sur la matérialité de la situation documentaire

Dans le travail en archives, tenez compte des délais de protection, des conditions d’utilisation et de la disponibilité numérique de chaque fonds. Prévoyez la charge de travail des demandes de consultation, de la consultation sur place et des droits de reproduction.

En un coup d’œil

Indication Valeur
Durée plusieurs jours, dont environ 6 à 8 heures devant l’écran
Niveau Advanced
Parcours principal 1 → 2 → 3 → 4 → 6 → 7 → 8
Approfondissement optionnel 5 (littérature secondaire et ouvrages de référence)
Rendu (minimum) Journal de recherche documentaire: 15 entrées. Journal IA: 3 entrées.
ImportantCet exercice est un projet de recherche de plusieurs jours

Cet exercice n’est pas un exercice d’un après-midi. Vous ouvrez cinq portails, vous menez au moins dix recherches documentées, et vous établissez une liste restreinte de dix unités d’archives.

Planifiez le travail en trois étapes:

  1. Travail devant l’écran (étapes 1 à 6): environ 4 à 5 heures, répartissables sur deux séances.
  2. Instruments de recherche et liste restreinte (étape 7): environ 2 à 3 heures.
  3. Documentation (étape 8): environ 1 heure.

Pour le rendu, vous n’avez besoin d’aucune visite en archives. La liste restreinte naît des instruments de recherche.

Si vous voulez vraiment consulter les dossiers, comptez des semaines supplémentaires. Une demande de consultation, une réduction du délai de protection et un rendez-vous en salle de lecture ont de longs délais. Ce temps de calendrier fait partie de l’exercice, mais pas du rendu.

Ce dont vous avez besoin

Connaissances disciplinaires

  • Compréhension de base des méthodes de recherche historique
  • Connaissances de base de l’IA générative, en particulier du prompting
NotePrompt Engineering

Si vous n’êtes pas encore familier du prompting, nous vous recommandons de suivre d’abord l’exercice Prompt Engineering.

Capacités du système d’IA

Le système doit savoir faire les trois choses suivantes:

  • Chercher sur le web et étayer les passages trouvés par une adresse. Vous en avez besoin à l’étape 3 et à l’étape 5.
  • Lire un fichier téléversé, par exemple un instrument de recherche en fichier PDF.
  • Livrer une réponse dans un format que vous prescrivez, par exemple un tableau de termes de recherche.

Autres outils et accès

  • Un compte pour le catalogue de bibliothèque de votre haute école.
  • Un compte pour les portails d’archives que vous utilisez à l’étape 7. L’inscription est souvent gratuite, mais elle prend un jour.
  • Un logiciel de gestion bibliographique pour la bibliographie brièvement annotée.
  • Un fichier pour votre journal de recherche documentaire et un fichier pour votre journal IA.

Vous pouvez faire chaque exercice avec des systèmes d’IA de fabricants différents. Ce qu’un système sait faire dépend du produit et de votre compte. Réglez donc les cinq points suivants avant de commencer.

Coûts

Un compte gratuit suffit pour des tâches de texte courtes. Pour certaines capacités, vous avez besoin d’un compte payant. Cela concerne surtout la recherche sur le web, la lecture de fichiers longs et le mode de raisonnement intégré. Vérifiez d’abord si votre haute école fournit un accès.

Outils

Vérifiez quels outils votre compte débloque. Le système peut-il chercher sur le web? Peut-il lire un fichier que vous téléversez? Peut-il appeler des services externes? Chaque exercice nomme les capacités qu’il suppose.

La section Vérifier et situer les capacités explique cinq capacités récentes. Elle décrit aussi ce que chaque capacité signifie pour votre travail sur les sources.

Mémoire

Certains systèmes reprennent des indications de sessions antérieures ou d’un contexte de projet. Vérifiez les réglages de la mémoire, des projets et de l’historique des conversations. Une nouvelle session ne garantit donc pas un contexte vide.

Compte: institutionnel ou privé

Vérifiez avec quel compte vous travaillez. Les règles diffèrent sur trois points.

Point Compte de votre institution Compte privé
Contrat Votre haute école le conclut et partage la responsabilité. Vous le concluez vous-même et vous répondez seul.
Entraînement Un contrat exclut souvent l’usage de vos saisies. De nombreux fournisseurs utilisent les saisies pour l’entraînement.
Matériel autorisé La haute école règle quelles données vous pouvez saisir. Vous n’avez pas de telle règle et vous portez le risque.

Demandez au service informatique ou à la bibliothèque de votre haute école si vous ne trouvez pas les règles. Notez la réponse dans votre journal IA.

Mise en gardeVérifiez chaque matériel avant de le téléverser

Ne téléversez aucun matériel dont vous n’avez pas le droit de disposer. Un téléversement quitte votre ordinateur et vous ne pouvez pas le reprendre.

Ces matériels restent hors du système d’IA:

  • Les données à caractère personnel de personnes vivantes, par exemple issues d’entretiens, de fonds privés ou de fonds soumis à un délai de protection.
  • Les numérisations dont les conditions d’utilisation interdisent une communication.
  • Les textes non publiés d’autres personnes, par exemple des manuscrits ou des expertises.
  • Les textes intégraux sous licence, lorsque la licence de votre bibliothèque interdit une communication.

En cas de doute, travaillez avec un court extrait ou avec une version anonymisée. Vous pouvez aussi utiliser un modèle local, car le matériel reste alors sur votre ordinateur.

Droit: protection des données et indication

Deux domaines du droit concernent directement votre travail. Cette section donne une orientation, et non un conseil juridique.

Protection des données. Dans l’Union européenne, le règlement général sur la protection des données s’applique. En Suisse, la loi révisée sur la protection des données s’applique (Verordnung (EU) 2016/679 zum Schutz natürlicher Personen bei der Verarbeitung personenbezogener Daten (Datenschutz-Grundverordnung) 2016, Bundesgesetz über den Datenschutz (DSG) 2020). Les deux lois protègent les données à caractère personnel de personnes vivantes. Le texte de loi lui-même fait foi. L’article 6 du RGPD exige une base légale pour chaque traitement, et un téléversement est un traitement.

Le rôle du fournisseur décide de la qualification. Un fournisseur peut agir comme sous-traitant et traiter vos données uniquement pour votre compte. L’article 4, point 10, du RGPD exclut expressément un sous-traitant des tiers. Ce rôle suppose toutefois un contrat au titre de l’article 28 du RGPD. Sans un tel contrat, un fournisseur utilise vos saisies à ses propres fins. Un téléversement n’est donc pas toujours une communication à des tiers, mais sans contrat vous devez le supposer. Vérifiez le contrat qui s’applique à votre compte.

La recherche est soumise à des garanties, mais elle n’obtient pas de dispense. L’article 89, paragraphe 1, du RGPD exige des garanties appropriées, par exemple la minimisation des données et la pseudonymisation. L’article 89, paragraphe 2, du RGPD permet au législateur de déroger à certains droits des personnes concernées. L’information des personnes concernées peut aussi tomber, à savoir au titre de l’article 14, paragraphe 5, point b), du RGPD. Cela ne vaut toutefois que si l’information se révèle impossible ou exigerait des efforts disproportionnés. La recherche ne vous libère donc pas de manière générale de l’obligation d’information. Réglez votre cas particulier avec le service de protection des données de votre haute école.

Le Comité européen de la protection des données a présenté en 2026 une ligne directrice sur la recherche (European Data Protection Board 2026). Cette ligne directrice était en consultation publique jusqu’en juin 2026. Elle n’est donc pas du droit applicable, mais une aide à l’interprétation. Pour les personnes décédées, les délais de protection et le règlement d’utilisation du service d’archives s’appliquent.

Indication. Le règlement sur l’IA de l’Union européenne régit la transparence des contenus générés (Verordnung (EU) 2024/1689 zur Festlegung harmonisierter Vorschriften für künstliche Intelligenz (Verordnung über künstliche Intelligenz) 2024). L’article 50 s’applique depuis le 2 août 2026. Il distingue deux destinataires: le fournisseur d’un système d’IA et le déployeur. Vous êtes déployeur dès que vous utilisez un système d’IA à titre professionnel. Pour un usage purement privé, vous n’êtes pas déployeur, selon l’article 3, point 4.

Comme déployeur, deux obligations distinctes vous incombent au titre de l’article 50, paragraphe 4.

  1. Hypertrucage. Si un système d’IA génère ou manipule une image, un enregistrement sonore ou une vidéo, et si le contenu est un hypertrucage, alors vous l’indiquez. Selon l’article 3, point 60, un hypertrucage présente une ressemblance avec des personnes, des lieux ou des événements existants, et une personne pourrait le percevoir à tort comme authentique. Une image générée sans ce lien avec la réalité ne relève pas de cette obligation.
  2. Texte sur des questions publiques. Si vous publiez un texte généré dans le but d’informer le public sur une question d’intérêt public, alors vous l’indiquez. L’obligation tombe lorsqu’une personne a examiné le texte et assume la responsabilité éditoriale de la publication.

L’article 50, paragraphe 4, n’exige donc pas une indication pour chaque image générée et pour chaque texte généré. L’article 50, paragraphe 2, s’adresse en revanche au fournisseur. Le fournisseur doit marquer les contenus générés dans un format lisible par machine. Cette obligation ne vous incombe pas, et elle ne remplace pas votre propre déclaration.

ImportantL’indication légale ne remplace pas la déclaration scientifique

L’indication légale et la déclaration scientifique sont deux obligations distinctes. Votre haute école exige une déclaration même lorsque la loi n’exige aucune indication. L’exercice Citation montre comment déclarer votre usage de l’IA.

Notez vos réponses à ces cinq points. Elles font partie de la description de votre environnement de travail.

Objectifs d’apprentissage

À l’issue de l’exercice, vous savez:

  • distinguer les sources par type (primaires, secondaires, tertiaires) et justifier leur fonction épistémique,
  • traduire une question de recherche en sous-questions cherchables et en indicateurs de recherche,
  • utiliser et documenter de façon combinée la recherche systématique et la méthode boule de neige,
  • développer des stratégies de recherche multilingues (DE/FR/EN, terminologie historique comprise),
  • utiliser de manière ciblée les catalogues de bibliothèque, les bases de données bibliographiques, les instruments de recherche et les portails,
  • documenter les passages trouvés de manière reproductible et les évaluer par la critique des sources,
  • traiter les réponses comme des propositions heuristiques, les vérifier systématiquement et y réfléchir.

Structure de l’exercice

  1. Opérationnaliser la question de recherche
  2. Types de sources et logique de la preuve
  3. Recherche systématique I: cadre de contexte par les sources tertiaires
  4. Recherche systématique II: catalogues, bases de données, publications officielles
  5. Recherche systématique: littérature secondaire et ouvrages de référence
  6. Recherche non systématique: méthode boule de neige
  7. Recherche en archives: instruments de recherche, fonds, accès
  8. Itération, reproductibilité et journal IA

L’évaluation par la critique des sources des documents trouvés ne fait pas partie de cet exercice. Vous entraînez cette étape dans l’exercice Critique des sources.

1. Opérationnaliser la question de recherche

Objectif

La question de recherche est décomposée en sous-questions, pour que des voies de recherche concrètes et des sous-hypothèses vérifiables en naissent.

Tâche (sans IA)

Esquissez en 10 minutes un modèle de travail du processus de décision (acteurs, arènes, phases, types de documents).

Questions directrices:

  • Quelles arènes étatiques sont pertinentes (Conseil fédéral, départements, parlement, consultation, diplomatie)?
  • Où le Vorort aurait-il pu intervenir (prises de position, contacts, médias, commissions d’experts)?
  • Quelle portée analytique ont la mise à l’agenda, l’expertise, le lobbying, la formation de coalitions, la légitimation, le contrôle d’accès?

Tâche (exploration par l’IA)

Décompose la question de recherche en 4–6 sous-questions, chacune vérifiable sur les sources.
Pour chaque sous-question, indique quels types de documents pourraient servir de preuve.

Confrontation critique

Marquez dans la réponse:

  • les affirmations vérifiables et les affirmations vagues,
  • les arènes manquantes (par exemple la consultation, le DFAE ou le DFEP),
  • les présupposés conceptuels implicites (par exemple le «lobbying» comme catégorie potentiellement anachronique).

2. Types de sources et logique de la preuve

Objectif

Clarifier quelle preuve peut étayer quelles affirmations, et quelles limites systématiques existent.

Tâche: matrice des types de sources (sans IA)

Établissez une matrice avec:

  • lignes: sous-questions et sous-hypothèses
  • colonnes: types de sources

Types de sources:

  • Primaires: procès-verbaux d’association, correspondance, rapports internes, requêtes, notes de dossier; actes gouvernementaux; procès-verbaux parlementaires; articles de presse
  • Secondaires: littérature de recherche sur la politique étrangère, européenne et associative; histoire organisationnelle du Vorort et d’economiesuisse
  • Tertiaires: catalogues, bibliographies, dossiers, index, bases de données, instruments de recherche

Pour chaque case: qu’est-ce qui constituerait une preuve convaincante? / quels biais sont probables?

Tâche (exploration par l’IA)

Nomme des sources primaires, secondaires et tertiaires appropriées pour la question de recherche.
Attribue chaque source à une arène (Conseil fédéral / département / parlement / association / médias / international).

Réflexion

Où l’IA «invente»-t-elle typiquement des sources (par exemple des procès-verbaux ou des lettres apparemment concrets, sans référence)? Notez trois champs de risque.

3. Recherche systématique I: cadre de contexte par les sources tertiaires

Objectif

Construire un cadre de référence d’orientation avant que la recherche approfondie ne commence.

Ressources principales

Tâche (l’IA comme assistante de recherche, et non comme source)

Établis une liste de 15 lieux de recherche (portails, catalogues, éditions, archives, bases de données)
qui pourraient être pertinents pour la question du Vorort et de l'adhésion au Conseil de l'Europe en 1963.
Pour chaque lieu de recherche, indique 1–2 types de résultats typiques (par exemple message, procès-verbal, dossier, article de journal).

Validation

  • Ouvrez au moins 5 lieux de recherche nommés et testez 2 requêtes dans chacun.
  • Documentez les résultats nuls (mauvaise arène, mauvais terme, mauvaise période, numérisation manquante).

4. Recherche systématique II: catalogues, bases de données, publications officielles

Objectif

Développer les termes de recherche comme des hypothèses testables, terminologie historique et variantes de noms comprises.

Tâche A: champs conceptuels

Établissez trois champs conceptuels (DE/FR/EN):

  1. Acteur: Vorort; Schweizerischer Handels- und Industrie-Verein; SHIV; Union suisse du commerce et de l’industrie; USCI; economiesuisse (à marquer comme rétroprojection)
  2. Événement et institution: Conseil de l’Europe; Europarat; Council of Europe; adhésion, membership, accession; 1963; CEDH et CourEDH (comme voies de contexte)
  3. Processus et mécanismes: consultation; groupe d’intérêt; requête; prise de position; expertise; intérêts économiques; politique économique extérieure

Tâche B (assistée par l’IA): listes de synonymes contrôlées

Établis pour les trois champs conceptuels (acteur / institution-événement / processus) 12–20 termes de recherche chacun.
Conditions:
- Sortir DE/FR/EN séparément
- Tenir compte des graphies historiques et des abréviations
- Pour chaque terme, indiquer où il apparaît plutôt (procès-verbal parlementaire / actes internes / presse)
- Aucun nom propre ni aucune cote inventés

Contrôle de qualité

  • Supprimez les termes anachroniques ou marquez-les comme ancres de recherche rétrospectives.
  • Complétez par des ancres de personnes et de lieux (par exemple la présidence du Vorort, les délégués; Berne et Zurich; les départements concernés).

5. Recherche systématique: littérature secondaire et ouvrages de référence

Objectif

Créer une base de départ solide en littérature secondaire, bibliographies comprises.

Tâche A: stratégie de catalogue

Cherchez avec des combinaisons comme:

  • (Vorort OR SHIV OR USCI) AND (Conseil de l’Europe OR Europarat OR Council of Europe) AND 196*
  • (associations OR politique d’intérêts) AND (politique étrangère OR politique européenne) AND Suisse AND 1950–1960
  • Suisse AND Conseil de l’Europe AND (adhésion OR membership OR accession)

Documentez:

  • les termes de recherche
  • les filtres (année, langue, type de matériel)
  • le nombre de résultats
  • les critères de sélection

Tâche B (assistée par l’IA): optimiser les termes de recherche

Remplacez dans le prompt suivant les lignes d’exemple par vos propres termes de recherche et vos propres problèmes de résultats.

Voici mes termes de recherche actuels et mes problèmes de résultats:
- «Vorort AND Conseil de l'Europe»: 3 résultats, tous postérieurs à 1990.
- «USCI AND adhésion»: 0 résultat.
- «groupe d'intérêt AND politique européenne»: plus de 800 résultats, presque aucun pertinent.
Optimise les termes de recherche pour les catalogues (booléens, expressions, troncature).
Donne 6 variantes et explique brièvement quel problème chaque variante traite.

Livrable

  • Bibliographie brièvement annotée (8 à 12 titres) avec:
    • la pertinence pour la question (1 à 2 phrases)
    • la valeur documentaire attendue (quelles sources primaires sont citées?)

6. Recherche non systématique: méthode boule de neige

Objectif

Reconstruire les débats et les renvois aux sources à partir d’un petit corpus de départ.

Tâche: définir le corpus de départ

Choisissez:

  • 1 dossier ou 1 édition (le navigateur),
  • 1 présentation d’ensemble,
  • 1 étude approfondie (proche des acteurs ou des institutions).

Journal de recherche documentaire, section méthode boule de neige

  • les références centrales (10 à 20),
  • les sources primaires citées (archives, cotes, types de documents),
  • les acteurs et les commissions récurrents.

Tâche (exploration par l’IA)

Remplacez dans le prompt suivant les deux indications d’exemple par vos propres huit indications.

J'ai les 8 références bibliographiques ou de sources suivantes:
1. Altermatt, Bernhard et Gilbert Casasus (dir.): 50 Jahre Engagement der Schweiz im Europarat 1963–2013. Zurich 2013.
2. Document Dodis 5020: note de dossier Petitpierre, Berne, 7.7.1949.
3. 
Classe-les par (a) primaire/secondaire, (b) arène, (c) valeur de connaissance potentielle
pour le rôle du Vorort.
Propose pour chacune une recherche de suivi.

Réflexion

La méthode boule de neige reproduit des canons et des angles morts. Notez les perspectives manquantes (par exemple les syndicats, les partis, les acteurs internationaux) et les contre-stratégies possibles.

7. Recherche en archives: instruments de recherche, fonds, accès

Objectif

Identifier les sources primaires pour qu’elles soient commandables et exploitables.

Points de départ (orientation)

  • Fonds Vorort et economiesuisse aux Archives d’histoire contemporaine (EPF de Zurich)
  • Références dans les catalogues (par exemple SWA et bibliothèque d’économie de Bâle)
  • Documents liés au Vorort dans des contextes d’histoire diplomatique (par exemple Dodis)
AvertissementRemarque méthodique

«Dossier trouvé» n’égale pas «preuve assurée». Les instruments de recherche sont des instruments d’accès tertiaires: ils structurent la visibilité, et non la vérité.

Tâche A: analyse des instruments de recherche

Reconstruisez pour un service d’archives:

  • les types de séries et de dossiers,
  • la logique de catalogage,
  • les restrictions d’accès.

Tâche B: liste restreinte de dossiers (1960–1963)

Établissez une liste restreinte de 10 unités avec:

  • la cote ou le permalien,
  • le titre et les dates extrêmes,
  • le rapport attendu avec la sous-hypothèse,
  • l’accès (en ligne / salle de lecture / demande).

Tâche C (assistée par l’IA): planifier les voies de recherche

Propose trois voies de recherche:
1) centrée sur les acteurs
2) orientée sur le processus
3) centrée sur l'événement
Par voie: 8–12 termes de recherche (DE/FR/EN), variantes de noms comprises.
Mise en gardeAvant le téléversement: ce qui appartient à l’archive reste à l’archive

Cet exercice vous mène vers des fonds soumis à des restrictions d’accès. Ne téléversez aucune numérisation dont le règlement d’utilisation interdit une communication. Ne téléversez pas non plus de documents contenant des données à caractère personnel de personnes vivantes. La section «Ce dont vous avez besoin» nomme la liste complète et la base juridique.

En cas de doute, travaillez avec un court extrait ou avec un modèle local. Avec un modèle local, le matériel reste sur votre ordinateur.

AvertissementUne transcription automatique est une hypothèse de lecture

En archives, vous rencontrez de la dactylographie, des copies carbone et de l’écriture manuscrite. Un système d’IA peut lire une numérisation et en produire du texte. Le taux d’erreur de la reconnaissance de l’écriture manuscrite dépend fortement de l’écriture, de la mise en page et de la langue (Hodel et al. 2021; Romein et al. 2025).

L’erreur la plus dangereuse est la lecture lisse. Un système d’IA général ne s’arrête pas devant un passage illisible, il insère un mot plausible (Díez García et al. 2025). De telles erreurs se propagent dans toute analyse ultérieure (Strien et al. 2020).

Notez dans le journal de recherche documentaire quels textes ont été reconnus par machine. Comparez chaque citation avec la numérisation. La section Vérifier et situer les capacités explique ce point en détail.

8. Itération, reproductibilité et journal IA

Journal de recherche documentaire, section recherche

Au minimum:

Questions de réflexion (250 à 400 mots)

  • Qu’est-ce que l’IA a concrètement accéléré?
  • Où vous a-t-elle induit en erreur (fausse précision, anachronismes)?
  • Quelles étapes de validation avez-vous introduites?
  • Quelles décisions sont restées nécessairement humaines?

Journal IA (annexe)

Au moins 3 entrées. Chaque entrée contient:

  • le prompt mot pour mot,
  • la réponse abrégée,
  • votre correction justifiée ou votre rejet.

Résultat d’apprentissage

À la fin, vous disposez de ces artefacts:

  1. La matrice des sources (sous-questions × types de sources)
  2. Le journal de recherche documentaire (≥ 15 entrées)
  3. La liste restreinte: 10 unités de sources primaires
  4. La bibliographie brièvement annotée (8 à 12 titres)
  5. La réflexion sur l’usage de l’IA, journal IA compris (≥ 3 entrées)

S’y ajoute une connaissance méthodique: vous pouvez justifier quelles voies de recherche livrent des résultats solides, et où une réponse d’IA ne fait que sonner juste.

Ressources complémentaires

Bibliographie

Bundesgesetz über den Datenschutz (DSG) (2020). https://www.fedlex.admin.ch/eli/cc/2022/491/de.
Díez García, Lucía, Paula Terleira Fernández, Valentín Cardeñoso-Payo, André F. Sales Mendes, et Álvaro Lozano Murciego. 2025. « Evaluating Vision Language Models for Handwritten Text Recognition ». In New Trends in Disruptive Technologies, Tech Ethics and Artificial Intelligence. Advances in Intelligent Systems et Computing. Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-99474-6_24.
European Data Protection Board. 2026. Guidelines 1/2026 on Processing of Personal Data for Scientific Research Purposes. Version 1.0. European Data Protection Board. https://www.edpb.europa.eu/our-work-tools/documents/public-consultations/2026/guidelines-12026-processing-personal-data_en.
Hodel, Tobias, David Schoch, Christa Schneider, et Jake Purcell. 2021. « General Models for Handwritten Text Recognition: Feasibility and State-of-the Art. German Kurrent as an Example ». Journal of Open Humanities Data 7 (juillet): 13. https://doi.org/10.5334/johd.46.
Milligan, Ian. 2019. History in the Age of Abundance? How the Web Is Transforming Historical Research. McGill-Queen’s University Press. https://doi.org/10.2307/j.ctvggx2kh.
Putnam, Lara. 2016. « The Transnational and the Text-Searchable: Digitized Sources and the Shadows They Cast ». The American Historical Review 121 (2): 377‑402. https://doi.org/10.1093/ahr/121.2.377.
Romein, Christel Annemieke, Achim Rabus, Gundram Leifert, et Phillip Benjamin Ströbel. 2025. « Assessing Advanced Handwritten Text Recognition Engines for Digitizing Historical Documents ». International Journal of Digital Humanities 7 (1): 115‑34. https://doi.org/10.1007/s42803-025-00100-0.
Strien, Daniel van, Kaspar Beelen, Mariona Coll Ardanuy, Kasra Hosseini, Barbara McGillivray, et Giovanni Colavizza. 2020. « Assessing the Impact of OCR Quality on Downstream NLP Tasks ». Proceedings of the 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2020) (Setúbal), février 22, 484‑96. https://doi.org/10.5220/0009169004840496.
Verordnung (EU) 2016/679 zum Schutz natürlicher Personen bei der Verarbeitung personenbezogener Daten (Datenschutz-Grundverordnung), Amtsblatt der Europäischen Union 1 (2016). https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj/deu.
Verordnung (EU) 2024/1689 zur Festlegung harmonisierter Vorschriften für künstliche Intelligenz (Verordnung über künstliche Intelligenz), Amtsblatt der Europäischen Union (2024). https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/deu.
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Citation

BibTeX
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Veuillez citer ce travail comme suit :
Mähr, Moritz. 2025. “Recherche de sources pour une question de recherche historique.” In Critical AI Literacy pour les Historiens. December 29. https://maehr.github.io/critical-ai-literacy-for-historians/fr/exercises/recherche-sources-vorort-conseil-europe-1963.html.